[发明专利]一种基于数据分析的矿井通风影响预测系统在审
申请号: | 202310018937.0 | 申请日: | 2023-01-06 |
公开(公告)号: | CN115949468A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 徐雪战;王克全;薛生;张庆华;隆清明;姚亚虎;刘飞;张习军;董浩民;张若飞;罗广;韩超 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学;中煤科工集团重庆研究院有限公司 |
主分类号: | E21F17/18 | 分类号: | E21F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02;E21F1/00 |
代理公司: | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人: | 丁国栋 |
地址: | 232001 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及矿井通风预测技术领域,用于解决现有矿井通风预测系统中难以对矿井通风设备的后续使用进行持续的预测预警,导致随着设备使用时间增加矿井下出现通风不足的问题,具体为一种基于数据分析的矿井通风影响预测系统;本发明中,根据该实际的通风效果变化幅度分析出风压和风量各自的通风影响系数,再根据分析出的通风影响系数对未来的风量差值或风压差值进行预测,使得该系统能够自动适应不同的矿井巷道布局、自然通风特性等具有不同的通风影响系数矿区工况,同时能够对风量或风压的通风影响系数作出修正,使得矿井通风影响预测系统的预测能力会随着使用时间的增长不断变得更为精确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 矿井 通风 影响 预测 系统 | ||
【主权项】:
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