[发明专利]基于拼音转写翻译的语音识别模型纠错训练方法及装置

摘要

本发明公开了基于拼音转写翻译的语音识别模型纠错训练方法及装置，获取业务场景相关联的汉字正确的文本数据；构建汉字到拼音的映射表；基于文本数据和映射表，获取文本数据对应的拼音序列；构建神经机器翻译模型的训练数据，将拼音序列作为模型的源数据，文本数据作为模型的目标数据，以通过模型的神经网络将源数据映射为目标数据；增强神经机器翻译模型的训练数据，从训练数据中有条件的抽样，选择其中一个位置的拼音，进行数据增强操作，并对增强后的数据进行标记；利用增强后的训练数据，训练神经机器翻译模型；通过训练好的神经机器翻译模型进行纠错。