[发明专利]一种基于CNN的人行征信数据风险预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310015628.8 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116228393A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 游江珊;兰翔;钟磊;刘银龙 | 申请（专利权）人： | 武汉众邦银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的人行征信数据风险预测方法及系统，属于金融风控技术领域。本发明包括获取用户的人行征信报告数据，并进行数据预处理，包括对异常值、缺失值信息处理，以及好坏样本的定义，其中，用户的人行征信报告数据包括行内授信、用信记录以及用户的银行流水中的信息；基于预处理后的数据进行用户特征矩阵构建，并基于用户特征矩阵构建模型输入矩阵；构建深度卷积神经网络，并基于模型输入矩阵进行训练；基于训练好的深度总卷积网络对待预测的用户的人行征信报告数据的模型输入矩阵进行预测，得到预测结果。本发明用户的用于人行征信数据风险预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 人行征信 数据 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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