[发明专利]基于本地差分隐私的非离散数据生成模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202310013510.1 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116244739A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 方一格;王钢;刘节威;荆浩;朱鹏;常钰 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/71 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 王红 |
| 地址： | 010000 内蒙古自治*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据隐私保护技术领域，公开了一种基于本地差分隐私的非离散数据生成模型的方法和装置，针对机器学习分析技术在实际应用时的数据隐私安全问题，用差分隐私并行组合性质和差分隐私Laplace机制完成了针对非离散数据的保护，结合了GRU‑SeqGAN模型完成了非离散数据的仿真数据生成工作；针对SeqGAN模型在生成非离散短序列数据的噪声仿真数据可用性低的问题，提出了针对生成器优化的GRU‑SeqGAN模型，解决了原数据因数据种类分类后的子数据集数量差别大导致的类别不平衡问题，也提高了生成数据的整体可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 本地 隐私 离散 数据 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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