[发明专利]入侵检测网络模型生成方法以及数据流量入侵检测方法在审

专利信息
申请号: 202211726131.9 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116015932A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 李肯立;袁理想;蔡宇辉;杨圣洪;周旭;余思洋;段明星;吴帆;秦云川 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/16;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/092
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 卢晓霞
地址: 410013 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种数据流量入侵检测网络模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取历史训练集以及初代入侵检测网络模型;对历史训练集进行一次数据增强,生成一次增强后的数据集;基于一次增强后的数据集以及历史训练集,得到一次训练后的入侵检测网络模型,并获取实时流量样本;根据一次训练后的入侵检测网络模型对实时流量样本进行入侵检测,得到正常数据集、已知异常数据集与未知异常数据集;生成二次增强的流量样本;基于二次增强的流量样本以及实时流量样本,得到目标入侵检测网络模型。采用本方法能够对数据流量进行准确的入侵检测。另外,本申请还提供了一种数据流量入侵检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
搜索关键词: 入侵 检测 网络 模型 生成 方法 以及 数据 流量
【主权项】:
暂无信息
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