[发明专利]基于神经网络的停靠区域识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202211725669.8 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115965854A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 杨晓明;祁立;夏曙东;肖中南;冯新平;张志平 | 申请（专利权）人： | 北京中交兴路信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/762;G06V20/13 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100176 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络的停靠区域识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取车辆预设时间段内的停靠点数据；根据所述停靠点数据进行聚类，得到聚集区域；将包含所述聚集区域的卫星图片输入预训练的神经网络模型，得到所述卫星图片中的道路边框；根据识别出的所述道路边框得到封闭区域，将包含所述聚集区域的最小封闭区域作为车辆的停靠区域。根据本申请实施例提供的车辆停靠区域的识别方法，通过UNet深度神经网络对卫星影像图进行识别，并结合车辆停靠数据，识别车辆常停靠区域，根据生成的停靠区域还可以得到厂区范围，从而可以对进出厂区的车辆进行有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 停靠 区域 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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