[发明专利]一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法在审
| 申请号： | 202211723822.3 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116170187A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 张志勇;张中亚;宋金海;赵可景;张丽丽;于雅洁;邵敬平;赵长伟;李玉祥;宋斌 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137 | 代理人： | 余青 |
| 地址： | 471023 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法，包括以下步骤：S1、对数据集进行预处理；S2、建立基于CNN‑LSTM的入侵监测模型。本发明采用上述的一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法，通过CNN‑LSTM模型训练测试，对入侵攻击进行分类评估和比较分析，具有极佳的模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 融合 网络 工业 互联网 入侵 监测 方法 | ||
【主权项】：
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