[发明专利]一种基于自编码器神经网络的蚀变信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自编码器神经网络的蚀变信息提取方法，包括以下步骤：对待测高光谱影像数据进行最小噪声分离变换后，提取出若干个纯净像元；对所述若干个纯净像元进行分析，提取出目标纯净端元的高光谱影像，并与实测的高光谱影像进行叠加，获得高光谱矿物填图；从所述高光谱矿物填图中提取目标蚀变范围，获得目标影像数据；基于自编码网络对所述目标影像数据进行像元解混处理，识别所述目标影像数据的蚀变信息。本发明能够在无样本的情况下，利用高光谱影像进行矿物精细识别，能够大大降低人力物力财力，并为进行大面积地质填图提供帮助。