[发明专利]一种模型聚合训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211712039.7 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116029390A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 周涛;杨凯文;贾晋康;刘紫千 | 申请（专利权）人： | 天翼安全科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李海波 |
| 地址： | 100010 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型聚合训练方法及装置，该方法为：将初始化后的机器学习模型下发给至少一个协作方设备，分别获得至少一个协作方设备发送的模型梯度更新参数，并构建模型梯度更新集合；使用预设测试集进行联邦学习训练任务的全局模型预测，获得本轮模型准确率，对本轮模型准确率进行准确率审查，根据获得的审查结果和模型梯度更新集合，进行基于贝叶斯差分隐私的全局模型更新，获得更新后的全局模型；通过第一隐私会计对全局模型的本轮训练过程进行追踪，获得本轮隐私成本；汇总本轮前的所有训练轮分别对应的最大隐私成本，获得合并隐私消耗；如果合并隐私消耗大于第一预设隐私预算，确定结束联邦训练，获得目标机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 聚合 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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