[发明专利]基于验证图片的多目标数据训练集生成方法在审
| 申请号： | 202211700289.9 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116051405A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 邱杰凡;贾逸哲;丰泽辉;张坤;张锦鸿 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T3/40;G06T7/13;G06T7/136;G06V10/74 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于验证图片的多目标数据训练集生成方法，采用经过预训练的目标检测网络模型，对预处理后的未标注图片进行识别，按照识别结果分割出待检测目标区域，对于未标注图片的其余部分根据预设分割策略进行分割，得到分割后的未知分割图片；将根据图片推送策略推送的未知分割图片和已知分割图片进行拼接，生成向用户推送的验证图片；最后在获得用户对验证图片中未知分割图片和已知分割图片的标注结果后，实现对未标注图片的标注，放入训练集。本发明可以解决训练集人工制作过程中的低效、工作量大的困难，能为模型训练更快速的提供相应的训练集，为人工智能、机器学习领域的进一步发展提供了帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 验证 图片 多目标 数据 训练 生成 方法 | ||
【主权项】：
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