[发明专利]一种基于图像检索和神经辐射场的重定位方法在审
申请号: | 202211700262.X | 申请日: | 2022-12-28 |
公开(公告)号: | CN116049477A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 颜成钢;傅晟;朱尊杰;魏宇鑫;汪奇挺;张文豪;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 | 申请(专利权)人: | 杭电(丽水)研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/587 | 分类号: | G06F16/587;G06T7/73;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/084 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 323010 浙江省丽水市莲都区南明山*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像检索和神经辐射场的重定位方法,在原有的建立在神经辐射场上进行重定位任务的基础上,结合了图像检索的方法,提供更加准确的重定位效果。并且通过随机厥对图像以及深度图进行了编码,还加入了语义信息,避免了考虑整幅图像的信息,大大减小了计算量,以及在一定程度上避免了噪点的干扰。同时不只通过图像检索的方法,通过引入深度学习的方法,一定程度上解决了光照变化,并且高质量的图像和隐式场景表示简化了计算和内存占用,使得到的估计位姿更加准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 检索 神经 辐射 定位 方法 | ||
【主权项】:
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