[发明专利]一种空调负荷功率集群辨识方法及装置、介质在审
| 申请号： | 202211698784.0 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115859830A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 李知艺;李黛睿 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0895;G06N3/0464;G06F111/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种空调负荷功率集群辨识方法及装置、介质，该方法在宏观上以同一地区的用户群作为图节点，在微观上通过分析用户总负荷曲线之间的相关性来确定用户节点之间的连接关系，从而构建地区用户图网络拓扑；通过搭建时空图神经网络捕捉用户群的空间特征和历史负荷数据的时间特征，利用同一地区其他具有历史完整空调真实负荷功率标签的相似用户，采用半监督直推式学习训练模型，推测无空调真实负荷功率标签用户的历史空调负荷功率。本发明的模型可以一次性计算得到多个用户的负荷辨识结果，节省了计算时间，并且可以同时捕捉数据集在时间与空间维度的特征，提高了模型对无标签标注数据特征的提取能力，增强了模型的可迁移性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空调 负荷 功率 集群 辨识 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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