[发明专利]一种虚拟电厂日内数据滚动预测及修复方法

摘要

本发明公开了一种虚拟电厂日内数据滚动预测及修复方法，包括如下步骤：步骤一：采集日前历史数据并对所述日前历史数据进行预处理；所述预处理包括：缺失值填充处理；噪声值处理；初值化处理。步骤二：将预处理后的日前历史数据输入到数据预测模型得到下一日预测数据；所述预测模型采用增加了一层dropout层的GRU模型；步骤三：对所述下一日预测数据进行校验并更新覆盖。所述校验包括根据下一日预测数据和日前历史数据的残差值建立阈值并利用阈值进行下一日预测数据的校验。步骤三可以识别出异常预测数据并对异常预测数据进行更新覆盖。本发明提供的虚拟电厂日内数据滚动预测及修复方法，可以明显提高下一日预测数据的准确性，有利于虚拟电厂做出更准确合理的调度计划。