[发明专利]一种基于图神经网络的水轮机组监测数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202211687796.3 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115659551A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王勇飞;李昂;何波;何海锋;罗小晶;胡仲明;谢昆均;杜瑶 | 申请（专利权）人： | 国能大渡河检修安装有限公司;成都大汇物联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/09;F03B11/00;G06F113/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 张小娟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的水轮机组监测数据异常检测方法，属于设备检测技术领域，包括以下步骤：S1：采集水轮机组的历史监测数据集，并对历史监测数据集进行预处理，生成监测数据样本集；S2：利用监测数据样本集，构建并优化水轮机组监测数据异常检测模型；S3：采集水轮机组的最新监测数据，利用优化后的水轮机组监测数据异常检测模型进行监测数据异常检测。本发明的水轮机组监测数据样本集实时反映了水轮机组运行状态，针对水轮机组监测数据开展异常检测研究，及时发现异常数据，可以有效提高水轮机组安全性能，有效提升水轮机组可靠性能，保障水轮机组安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 水轮 机组 监测 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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