[发明专利]退役电池模组容量预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211683899.2 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116184211A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张宇平;刘虹灵;别传玉;宋华伟;黄良取;申欣 | 申请（专利权）人： | 武汉动力电池再生技术有限公司;无锡动力电池再生技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 张璐 |
| 地址： | 430416 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种退役电池模组容量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：构建初始神经网络模型，以短时间充放电时间、短时间充放电容量、弗雷歇距离、模组电压和内阻、以及模组与单体电压差值和内阻差值作为初始神经网络模型的输入值，模组剩余容量作为输出值，经过迭代训练，得到训练完备的神经网络模型，并基于训练完备的神经网络模型对退役动力电池模组容量进行预测。本发明通过IC曲线获取短时间充放电的电压区间段，能更好的反映模组的内部结构特性，对模组的容量能有更准确的分选；通过神经网络较强的学习能力能够更好地适应多个特征参数与放电容量的数据关系，通过构建最佳模型能够达到对电池模组容量快速预测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 退役 电池 模组 容量 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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