[发明专利]一种基于混合精度量化神经网络的语音唤醒方法及系统在审
| 申请号： | 202211672509.1 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN116013293A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王啸;李郡;尚德龙;周玉梅 | 申请（专利权）人： | 中科南京智能技术研究院 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/08;G10L15/16;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 刘秀 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合精度量化神经网络的语音唤醒方法及系统，所述方法包括：利用语音唤醒设备的麦克风采集待处理语音信号；对所述待处理语音信号进行特征提取，得到对数梅尔频谱特征；将所述对数梅尔频谱特征输入混合精度量化神经网络，确定所述对数梅尔频谱特征对应的分类结果；其中，所述混合精度量化指，针对网络中每一层对参数计算精度的要求，对每一层的参数和运算采用不同的量化位数进行参数量化及运算简化；若所述对数梅尔频谱特征对应的分类结果为唤醒词且已超过设定时限，唤醒所述语音唤醒设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 精度 量化 神经网络 语音 唤醒 方法 系统 | ||
【主权项】：
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