[发明专利]一种基于Q-Learning算法的NFS挂载参数优化方法在审
| 申请号： | 202211662624.0 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN116302311A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 康雨城;李想;皇甫利刚;樊晓光;侯捷 | 申请（专利权）人： | 天翼云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N3/092 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100010 北京市东城区青*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Q‑Learning算法的NFS挂载参数优化方法，可以应用于云平台当中，其他公有云、私有云、混合云平台中使用NFS协议的文件存储产品均可适用。本发明中基于Q‑Learning算法对NFS挂载参数的优化方法相比传统依靠工程师经验挂载参数调优的方法更加简单，更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 learning 算法 nfs 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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