[发明专利]用于图像的模型训练方法以及无监督图像哈希检索方法

摘要

本发明提供一种用于图像的模型训练方法以及无监督图像哈希检索方法，包括：获取无标签训练图像数据；对无标签训练图像数据进行两次数据增广，获得第一增广数据以及第二增广数据；利用预先构建的哈希特征提取模型分别对第一增广数据以及第二增广数据进行前向传播，获得第一预测值以及第二预测值；基于第一预测值以及第二预测值，利用预先构建的损失函数计算得到损失值，其中，损失函数基于谱对比学习算法构建；根据损失值对预先构建的哈希特征提取模型中的网络参数进行更新，直到损失值小于损失阈值以获得训练好的哈希特征提取模型。本发明能够实现无监督的知识迁移，具有更好的泛化能力且注重了对重要语义信息的刻画，提升检索效率。