[发明专利]基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202211659324.7 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN116246735A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 韩晓剑;黄凯;周锦地;刘晓东;张莉;果立成 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/26;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张莉瑜 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及复合材料分析技术领域，特别涉及一种基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质，其中方法包括：获取复合材料的微观单胞的结构数据；构建微观有限元损伤演化模型；在微观单胞的受载应变范围内进行抽样，获得多组微观应变输入数据；以多组微观应变输入数据作为微观有限元损伤演化模型的输入，通过有限元仿真计算，得到对应的应力输出数据；基于多组微观应变输入数据及对应的应力输出数据，对神经网络进行训练，得到微观应力传递网络；获取复合材料的细观单胞的结构数据；构建细观有限元损伤演化模型；细观有限元损伤演化模型基于微观应力传递网络进行积分点的应力更新。本发明能够更为准确地实现复合材料多尺度建模。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 复合材料 尺度 建模 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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