[发明专利]基于用户自身用电特点的自调整中长期负荷聚类预测方法在审
| 申请号： | 202211641336.7 | 申请日： | 2022-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN115954869A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 舒东胜;赵红生;杨洁;王佳;徐秋实;熊志;陈锋;熊炜;任羽伦 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F18/23;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 潘杰 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户自身用电特点的自调整中长期负荷聚类预测方法，包括以下步骤：获取待测用户历史用电数据，构建待测用户的用电负荷数据库；构建影响因素集合和评价指标集合；识别每个评价指标下影响用户用电情况的主要影响因素项集；利用待测用户的用电负荷数据库，分别针对每个评价指标下的每个主要影响因素项集，采用DNN模型进行待测用户的中长期用电负荷预测；分别将每个评价指标下的每个主要影响因素项集相应的预测结果进行融合，得到基于每个评价指标的预测结果；再将得到的每个评价指标的预测结果进行融合，得到最终的预测结果。本发明可以根据每个用户自身的实际情况进行聚类预测，实现中长期负荷的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 自身 用电 特点 调整 中长期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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