[发明专利]基于金豺优化算法的服务价值链业务数据特征选择方法在审
| 申请号： | 202211637549.2 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115858534A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 孙林夫;刘鹏程;韩敏 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/28;G06F16/215;G06F18/2413;G06N3/006 |
| 代理公司： | 成都海成知识产权代理事务所(普通合伙) 51357 | 代理人： | 庞启成 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于金豺优化算法的服务价值链业务数据特征选择方法，包括提取业务数据、初始化参数、初始化猎物种群、计算maleset和femaleset集合、更新猎物位置和选择猎物位置，通过雄性金豺和雌性金豺间的勘探和包围协作进行狩猎，对多目标数据特征进行选择，同时利用预设向量和聚类算法来保证解集的分布均匀性，特征选择后的业务数据较原业务数据中拥有更低的维度。当利用该业务数据进行分类时，由于特征选择后的业务数据有着更低的维度，且保持了较好的分类性能，实现了对计算资源的优化，达到减少数据特征数量，节省更多的计算资源的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 算法 服务 价值链 业务 数据 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
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