[发明专利]一种特征子集的选取方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211629007.0 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN116186507A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘美;吴斌鑫;周正南 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06F18/25;G06F18/2431;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 525000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征子集的选取方法、装置及存储介质，方法包括获取高维特征数据；利用随机森林得到特征重要性列表；利用Spearman相关性得到特征互相关矩阵；根据目标GRU模型得到各特征拟合度量；对特征重要性列表、特征互相关矩阵和各特征拟合度量进行特征关系型融合得到各特征总体评价值；不断对各特征总体评价值进行特征排序，从中剔除评价值最低的特征并判定剩余特征数量是否小于要求的特征数量，直至剩余特征数量不大于要求的特征数量；得到特征子集。本发明的特征子集的选取方法，利用Spearman相关性分析和随机森林以及GRU进行联合评价，完成特征评价多元化，进而实现特征数据降维，完善了特征评价的处理流程，为后续工作减少了时间复杂度和空间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 子集 选取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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