[发明专利]一种基于数据挖掘聚类分析的WEB违规操作行为检测方法在审
| 申请号： | 202211628902.0 | 申请日： | 2022-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN116095136A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 杨继飞;陈海文;周子龙 | 申请（专利权）人： | 武汉四海图宇科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/1396 | 分类号： | H04L67/1396;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/903;G06F16/955;G06F18/232;G06F18/22;H04L67/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据挖掘聚类分析的WEB违规操作行为检测方法，包括以下步骤：S1，通过对业务系统操作过程产生的网络流量的的逆向解析，还原出一个一个的HTTP请求，通过聚类分析，将相关请求序列归为一个业务模块；S2，确定用业务系统相关业务数据所在相关业务的使用情况；S3，确定不同业务的权重值；S4，检测WEB用户违规行为。本发明通过自动梳理业务系统业务模块，识别用户和用户行为，建立业务模型和业务办理逻辑，实现了对业务数据在业务系统分布的精确定位，自动识别高频、批量、绕行等不符合业务访问操作访问行为，可轻松实现WEB业务数据和业务访问操作行为的安全管理，提升WEB业务系统的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 聚类分析 web 违规 操作 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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