[发明专利]一种基于门控循环神经网络的车货匹配推荐方法在审
| 申请号： | 202211628790.9 | 申请日： | 2022-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN115860625A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 倪丽萍;王琪;倪志伟;朱旭辉;刘玉强 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/0835 | 分类号： | G06Q10/0835;G06Q10/0834;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于门控循环神经网络的车货匹配推荐方法，包括：1.获取特征数据并进行嵌入处理，2.构建货源与货主特征学习网络，3.构建车源特征学习网络，4.基于特征向量相似度计算的推荐预测评分，5.根据评分向货主进行推荐。本发明能在进行车货匹配推荐时，综合考虑车货源信息以及货主行为特征，深层次挖掘特征间的关系，得到有效的特征表示，从而能提高推荐准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 循环 神经网络 匹配 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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