[发明专利]一种基于GWO-LSSVM的风机叶片全尺寸静态测试应变预测方法在审
| 申请号： | 202211627500.9 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN116150899A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘征;李永杰;刘昕;何振锋;涂亮 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F18/214;G06F17/15;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 王庞 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及材料测试领域，且公开了一种基于GWO‑LSSVM的风机叶片全尺寸静态测试应变预测方法，包括以下步骤：用分层抽样的方法随机划分训练样本和测试样本，并将样本数据结果在[0,1]之间归一化；通过GWO进行参数优化，得到最佳组合参数gam和sig2；通过GWO‑LSSVM模型进行应变预测；输入参数的重要性分析，采用随机森林算法对叶片数据完成特征分析，并结合静态测试结果与LSSVM及BP神经网络结果进行对比，验证了基于GWO‑LSSVM的叶片应变预测模型的准确性和可靠性，为风机叶片的结构设计和稳定运行提供更多的有效依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gwo lssvm 风机 叶片 尺寸 静态 测试 应变 预测 方法 | ||
【主权项】：
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