[发明专利]一种基于序列到序列模型的制冷系统负荷预测方法在审
| 申请号： | 202211626813.2 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115982567A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李佳佳;宁德军;陈逸君;王天逸;郭千朋 | 申请（专利权）人： | 上海碳索能源服务股份有限公司;宁德军 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 201108 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于序列到序列模型的制冷系统负荷预测方法，将历史数据整理为带有时间戳属性的多维时间序列MTS，以此训练序列到序列的预测模型，然后以给定窗口的时序数据作为输入，利用训练好的预测模型预测出负荷走势，其中，预测模型包括编码器和解码器，编码器采用多层结构，稀疏自注意力模块和蒸馏模块构成的多层结构，其以时序数据嵌入编码形成的向量作为初始层结构的输入，然后前一层结构的输出作为后一层结构的输入，直至输出最终特征图，每层结构的输入均分为两路，第一路依次经过稀疏自注意力模块、蒸馏模块输出特征图Ⅰ，第二路经过下采样输出特征图Ⅱ，然后特征图Ⅰ和特征图Ⅱ经过残差连接模块进行特征融合，输出当前层特征图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 模型 制冷系统 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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