[发明专利]一种基于可随机访问的点互信息的词表示学习方法在审
| 申请号： | 202211623207.5 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115952807A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 陈怡疆;林海;苏畅 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F40/44 | 分类号： | G06F40/44;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/49 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于可随机访问的点互信息的词表示学习方法，涉及自然语言处理。A.准备大规模无标注文本语料库；B.扫描所述语料库并统计词对得到词共现矩阵；C.用基于GloVe模型的大规模矩阵随机访问方法实现对词共现矩阵的随机访问，得到该矩阵的元素的近似值；D.用随机访问得到的词共现矩阵的元素的近似值计算点互信息；E.基于点互信息计算注意力权重，将注意力权重应用于Skip‑gram或GloVe模型词表示学习得到目标词表示。提出点互信息注意力权重算子，提出适合Skip‑gram和GloVe模型的注意力机制，针对计算点互信息时使用的共现矩阵过大无法完整载入内存，提出随机访问方法。获得更高质量的词表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 访问 互信 词表 学习方法 | ||
【主权项】：
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