[发明专利]去噪模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202211590959.6 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN115600076B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 石延辉;杨洋;张博;阮彦俊;赖皓;袁海;牛峥;秦秉东;程冠錤;陆昶安;庄小亮;蒙泳昌;李良创;吴泽宇;邹雄;李毅;洪乐洲;王蒙;张朝斌;严伟;蔡斌;李凯协;秦金锋;赵晓杰;黄家豪;孔玮琦;王越章;林轩如;张克;李梅兰;王中利 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 吴辉燃 |
| 地址： | 510700 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种去噪模型训练方法。所述方法包括：获取样本噪声数据以及电力监测样本均值数据；将多个电力监测样本数据中的目标电力监测样本数据，以及样本噪声数据输入至待训练的去噪模型；通过去噪模型的第一分支，生成第一子预测噪声数据，以及通过去噪模型的第二分支，得到目标电力监测样本数据对应的去噪数据；基于去噪数据与预测噪声数据，得到电力监测预测数据；利用第一子预测噪声数据与样本噪声数据，得到第一损失值，以及利用电力监测预测数据与电力监测样本均值数据，得到第二损失值；利用第一损失值以及第二损失值对待训练的去噪模型进行训练，得到训练完成的去噪模型。采用本方法能够得到准确去除电力监测数据噪声数据的去噪模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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