[发明专利]基于可容忍聚类偏差的DBSCAN算法的数据去重方法及系统在审
| 申请号： | 202211586910.3 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115994133A | 公开（公告）日： | 2023-04-21 |
| 发明（设计）人： | 宋丽华;张建成;咸鹤群;鹿全礼;滕燕;陈纪旸;万翠凤;杨锐;王玉攀;李士宽 | 申请（专利权）人： | 山东正中信息技术股份有限公司;山东省数字化应用科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28;G06F18/2321 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据去重技术领域，提供了基于可容忍聚类偏差的DBSCAN算法的数据去重方法及系统，包括：获取某用户所要上传的文件的标签，并根据标签判断所述文件的流行度；若所述文件的流行度小于设定值，则获取符合语义安全的加密密文，并根据用户属性，通过可容忍聚类偏差的DBSCAN算法对用户进行分类，根据分类结果，更新文件的流行贡献度；若所述文件的流行度大于设定值，则获取收敛加密密文；其中，可容忍聚类偏差的DBSCAN算法将新加入的用户归到已聚好的类中或当作噪声点处理，直到偏差点个数超过阈值，再重新进行DBSCAN聚类。降低了内部数据泄露的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 容忍 偏差 dbscan 算法 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
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