[发明专利]一种抗特征不稳定的Tor App流量分析方法与系统在审
| 申请号： | 202211569668.9 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN116032543A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王良民;李唱;宋香梅;陈向益;何刘坤;路通;周强 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种抗特征不稳定的Tor App流量分析方法与系统，首先对依托于Tor运行的手机App产生的流量提取基础特征和双向统计作为候选特征集合，然后，从候选特征集合中选择一个子集作为流量的表征，通过解决应用类型组合优化问题，过滤出N种特定应用类型的流量，从候选特征集合选择N个特征子集，通过解决一个最优组合问题，迭代选择特定应用类型适合的机器学习模型和特征集合，以实现高准确率地识别Tor App。本发明解决了由于移动环境的不稳定性，app工作内容的多样性以及依托于Tor运行的新app的不断增加，导致Tor App流量分析时特征不稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 不稳定 tor app 流量 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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