[发明专利]一种基于小波自注意力生成对抗网络的图像修复方法在审
| 申请号： | 202211568789.1 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN115861108A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 闫杰;沈丽丽;侯春萍 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 | 代理人： | 黄骏 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波自注意力生成对抗网络的图像修复方法，具体涉及图像修复领域。本发明包括以下步骤：对缺损图像进行预处理，将调整为256×256的残缺图像输入到先验生成器中进行初步修复；初步修复的图像通过包含小波自注意力模块和协同特征融合模块的小波自注意力生成器，在构建不同频率信息间的长距离相关性的基础上完成图像的精修；最后将修复后的图像与原始图像一起送入鉴别网络中判别真伪，利用判断结果配合小波一致性损失指导生成网络的训练。本发明在保证全局一致性的基础上有效地改善了修复图像的高频纹理模糊，提高了修复性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 生成 对抗 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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