[发明专利]一种基于领域知识感知网络的面部细粒度情感识别方法在审
| 申请号： | 202211567379.5 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN116311415A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 安庆;李雅琼;邓谦;陈艳华 | 申请（专利权）人： | 武昌理工学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 时修丽 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于领域知识感知网络的面部细粒度情感识别方法，涉及数据识别技术领域，包括以下步骤：S1：获取数据样本，提取数据样本的多维数据；S2：对多维数据提取到多维特征；S3：搜寻优先级最大的n个代表特征样本；S4：提取领域特征，与步骤S2中获取的多维特征进行匹配融合；S5：根据步骤S4得到的融合有领域特征的多维数据，构建测试集和训练集，输入至领域知识感知网络进行训练；S6：使用训练好的领域知识感知网络对目标视频进行识别。本发明简单方便，通过对人脸视频的多维分析，有效对面部表情进行细粒度情感识别，可以针对当前视频的领域特征，更加准确的计算处本人情感，使得面部细粒度情感识别更精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 知识 感知 网络 面部 细粒度 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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