[发明专利]基于SA-TCN模型的短期可调节负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211564394.4 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115859815A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 黄奇峰;杨世海;吴争;庄重;李波;段梅梅;孔月萍;方凯杰;黄艺璇;程含渺;陆婋泉;张汀荃 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06F113/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 王萍 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于SA‑TCN模型的短期可调节负荷预测方法及系统，包括采集可调节负荷功率历史数据并进行预处理，得到历史可调节负荷功率序列；对预处理后的历史可调节功率序列进行划分，分别得到横向、纵向可调节负荷功率矩阵；针对横向、纵向可调节负荷功率矩阵，分别使用基于SA‑TCN预测模型，得出横向、纵向待预测的可调节负荷功率数据与输入序列的映射关系，分别输出预测结果；运用全连接层融合横向、纵向预测结果，得到最终的可调节负荷功率预测结果，本发明能够减少可调节负荷功率预测误差，提高预测结果的精度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sa tcn 模型 短期 调节 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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