[发明专利]一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202211562206.4 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115761415A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 王洪元;冯尊登;孙明浩;张继;丁宗元 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/762;G06F17/16;G06V20/52 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 张秋月 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法，包括获取行人图片并进行预处理；使用实例级内存字典中的特征并结合相机偏移距离矩阵计算联合距离矩阵；然后采用DBSCAN算法进行聚类，生成伪标签；从训练样本中选取一定数量的查询样本输入到主干网络中提取查询样本的特征，用来与聚类内存字典中的特征进行混合对比损失的计算；提取全局平均池化层的特征，并使用欧氏距离进行检索。本发明通过设计一个联合距离矩阵引导相机感知聚类，缓解相机差异的影响，使得不同相机下的同一身份的图像更容易聚类；同时，使用混合对比损失策略，能够有效的利用样本之间的聚类信息，提升模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 距离 矩阵 混合 对比 损失 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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