[发明专利]基于注意力机制与用户多兴趣建模的新闻推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制与用户多兴趣建模的新闻推荐方法及系统，该方法首先将候选新闻与用户历史点击新闻序列中的词汇分别用向量表示；在词汇级别神经网络中连接候选新闻与用户历史阅读新闻的词汇序列，利用注意力机制计算每个词汇权重，得到词汇特征向量ow；以新闻标题的词汇作为输入，利用注意力机制计算每条新闻向量矩阵，并输入新闻级别神经网络，经过新闻级别注意力机制层和新闻级别特征融合层后，输出新闻特征向量on；选取用户最经常浏览类别，添加注意力机制，得到新闻类别特征向量ov。最终，将ow、on和ov进行连接，通过激活函数计算最终的点击概率。本发明提供的方法提高了新闻的个性化推荐的准确率。