[发明专利]一种基于样本迁移的核电设备数据预测模型搭建方法在审

专利信息
申请号: 202211553701.9 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN116108738A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 肖云龙 申请(专利权)人: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/08
代理公司: 核工业专利中心 11007 代理人: 程然
地址: 430223 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于仿真系统技术领域,具体涉及一种基于样本迁移的核电设备数据预测模型搭建方法。包括如下步骤:收集核电系统各机组测点的观测数据,通过数字孪生技术得到对应各测点的仿真数据;对得到的数据进行预处理操作;对训练集进行交叉验证,计算出每个仿真数据被识别为观测数据的频率,以此频率作为该仿真数据被识别为观测数据的概率;将得到的仿真数据被识别为观测数据的概率,使用合适的拟合函数,将概率映射为对应仿真数据进行模型训练时的样本权重;搭建人工神经网络模型,将所有数据输入人工神经网络模型进行训练,通过模型在测试集上进行评估。有益效果在于:有效避免了因为数据分布差异导致直接采用仿真数据训练模型性能不佳的问题。
搜索关键词: 一种 基于 样本 迁移 核电 设备 数据 预测 模型 搭建 方法
【主权项】:
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