[发明专利]一种基于改进混合蚁群算法的物流路径规划方法在审
| 申请号: | 202211545609.8 | 申请日: | 2022-12-05 |
| 公开(公告)号: | CN115759917A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
| 发明(设计)人: | 陈俊华;江松蔚;张焱 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
| 主分类号: | G06Q10/0835 | 分类号: | G06Q10/0835;G06Q10/047;G06N3/006 |
| 代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 卢胜斌 |
| 地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | 本发明属于物流技术与人工智能技术领域,具体涉及一种基于混合蚁群算法的物流路径规划方法,包括:建立物流配送任务调度网络模型;综合考虑最小化成本、最小化客户失望度以及驾驶员负载不均衡最小化三项目标建立目标函数;根据物流配送的路径规划设计改进混合蚁群算法;采用改进混合蚁群算法求解目标函数,并以快速非支配排序算法获取更好的非支配解,从非支配解解集中获取物流配送路径规划的最优解。本发明融合了多目标优化算法,综合考虑了最小成本、最小失望度、最小负载不均衡三个目标,与传统的单目标或双目标路径规划相比更加符合现实场景,有更好的收敛性以及理想的多样性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 改进 混合 算法 物流 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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