[发明专利]一种基于大数据分析的计量物资使用需求预判方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的计量物资使用需求预判方法，其包括，获取计量物资的历史需求数据作为输入，构建XGBoost模型、随机森林模型和LSTM预测模型，对下一周期的计量物资需求分别建模；对所述XGBoost模型、所述随机森林模型和所述LSTM预测模型进行参数寻优；对以上三个模型的预测结果利用误差倒数法和线性回归法进行效果验证及准确度提升；对上述预测结果加入计量中心提前预测量；通过合同执行比率计算公式，计算得到计量物资仓储最终的需求量。本发明可根据模型输出的时间序列，调整预测精度，可根据预测精度需求如年度、季度、月，调整输入历史仓储数据，得到精度可靠的预测需求数据。