[发明专利]一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法有效
| 申请号： | 202211540523.6 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN116152885B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 庞孟;周崟涛;丁峰;陈盛博;黄伟 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 刘丹红 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法，技术路线为：先从输入人脸图片学习到潜在特征空间，并在特征空间中解耦原型特征和源域特征，再用目标域特征替换源域特征，进而解码到像素空间中生成目标域的人脸原型图片。不同于现有跨模态人脸识别技术只关注系统自动识别准确率，本发明引入了跨模态人脸原型修复过程，提供了人工鉴别和比对途径，进而提高了复杂环境下人脸识别系统的鲁棒性。此项发明技术尤其适用于刑事侦查和犯罪识别。发明融合了解耦表征学习与生成对抗学习技术，通过在潜在特征空间中仅解耦原型和域特征，进而在像素空间中自适应地移除了人脸变化信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 跨模态异质人脸 识别 原型 修复 方法 | ||
【主权项】：
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