[发明专利]一种结合相关性分析和神经网络的桥梁挠度异常检测方法有效
| 申请号： | 202211536692.2 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115950609B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 石雄伟;冯威;张小亮;吴煜婷;刘剑;苗建宝;石贺男;杜进生;李京;赵文煜;刘颜滔 | 申请（专利权）人： | 西安公路研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01M5/00 | 分类号： | G01M5/00;G06F18/2433;G06F18/214;G06N3/048;G06F123/02 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 卫苏晶 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合相关性分析和神经网络的桥梁挠度异常检测方法，包括以下步骤：一、在预应力混凝土连续梁桥上设置监测传感器；二、获取正常监测归一化序列；三、获取与其它传感器强关联的挠度监测异常特征指标；四、获取挠度测试序列；五、判断挠度测试序列是否异常；六、对R个强关联传感器测试序列进行判断，如果预应力混凝土连续梁桥结构状态异常，报警提醒；如果待检测挠度传感器故障，执行步骤七；七、基于径向基函数神经网络对异常的挠度测试序列进行修复，获取修复后的挠度序列。本发明方法步骤简单，以解决桥梁待检测挠度传感器异常数据准确定位与修复的问题，提升桥梁结构监测系统对挠度异常数据的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 相关性 分析 神经网络 桥梁 挠度 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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