[发明专利]一种基于迭代蒸馏的快速知识图谱嵌入模型压缩方法在审
申请号: | 202211535321.2 | 申请日: | 2022-12-02 |
公开(公告)号: | CN115544277A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 汪鹏;刘嘉骏 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N3/08;G06N5/02 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蒋昱 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于迭代蒸馏的快速知识图谱嵌入模型压缩方法,1)预训练高维教师知识图谱嵌入模型;2)软标签权重自适应蒸馏;3)迭代蒸馏;4)低维学生知识图谱嵌入模型预测。本发明可实现蒸馏压缩知识图谱嵌入模型的优秀性能,同时保持了模型推理速度,并减少50%的训练时间,具有快速训练的优势,能满足现实应用中大规模知识图谱嵌入模型需要快速更新的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 蒸馏 快速 知识 图谱 嵌入 模型 压缩 方法 | ||
【主权项】:
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