[发明专利]结合用户专业度和动态兴趣的CQA专家发现方法在审

专利信息
申请号: 202211533677.2 申请日: 2022-12-01
公开(公告)号: CN115795179A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 丁邱;严馨 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06Q50/00
代理公司: 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 代理人: 彭志鼎
地址: 650000 云南*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种结合用户专业度和动态兴趣的CQA专家发现方法。首先,使用BERT4Rec学习用户近期行为序列的双向信息得到更充分全面的用户动态兴趣表示。然后,构建用户专业度评估网络,利用用户历史问答匹配度结合社区反馈信息评估用户专业度,并用注意力机制关注用户在新问题领域的具体表现,得到更为精准的用户专业度表示。最后,综合用户动态兴趣、用户专业度与新问题进行匹配打分,找出新问题的潜在回答者。在StackExchange数据集上进行实验,结果表明该方法在专家发现任务中取得了不错的表现,性能和通用性都有所提升。
搜索关键词: 结合 用户 专业 动态 兴趣 cqa 专家 发现 方法
【主权项】:
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