[发明专利]一种面向物联网的多元时间序列预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向物联网的多元时间序列预测方法及系统，其方法包括：读取多元时间序列数据集并进行数据预处理和数据集划分；初始化模型的超参数，并构建面向物联网的多元时间序列预测模型DLARN，采用深度学习模块学习序列中的时间相关性和多变量依赖模式，同时利用自回归模块捕获序列中的线性关系；对该预测模型DLARN进行训练操作，得到目标预测模型；根据目标预测模型进行预测操作，得到最终的预测结果。本发明方法可以动态捕捉数据中的长短期依赖模式，具有比现有方法更高的预测准确度。本发明同时提供了面向物联网的多元时间序列预测系统，通过物联网感知层、智能网关层和物联网云平台层，有效处理物联网产生的时序数据。