[发明专利]一种基于yolov5目标检测算法的智能标注方法在审
| 申请号： | 202211524844.7 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115761413A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 尹廷武;徐小娣 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于yolov5目标检测算法的智能标注方法，涉及Python Web应用开发领域；基于采用B/S模式，通过前端页面管理数据集，创建数据集及批量上传数据集对应图片，通过后端响应存储数据集对应图片，通过前端页面选择数据集，经后端响应加载相应数据集的图片到前端页面，通过前端页面标注数据集对应的图片达到30％，通过后端调用利用yolov5目标检测算法训练的推理模型，利用推理模型自动完成数据集中剩余图片的标注，在服务器创建图片同名称json标签文件，并将图片的标注信息保存在json标签文件中，通过前端页面发起下载json标签文件的请求，经后端响应根据标签下载相应json标签文件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 目标 检测 算法 智能 标注 方法 | ||
【主权项】：
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