[发明专利]一种基于知识蒸馏的面向设备异构的联邦学习方法在审
| 申请号： | 202211517710.2 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115983397A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王智慧;焦孟骁 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L67/10 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于数据信息隐私保护技术领域，具体为一种基于知识蒸馏的面向设备异构的联邦学习方法。本发明涉及的系统包括K个客户端、1个服务器；每个客户端上有一个分类模型；为高效地进行客户端模型表示层之间知识蒸馏，把每轮通信分为服务器训练阶段和本地训练阶段；在服务器训练阶段，首先以推断样本低维表示的后验分布为目标在服务器上建立生成模型，然后把训练好的生成模型传递给客户端；在本地训练阶段，客户端一方面用私有样本计算任务损失，一方面用生成模型输出的均值样本计算调优表示层的损失。这样在多轮迭代之后，各个客户端可以得到比传统训练方法精度更高的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 面向 设备 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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