[发明专利]基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端在审
| 申请号： | 202211491384.2 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN115865458A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 曲延盛;陈剑飞;王云霄;盛华;刘子函;赵丽娜;李明;黄华;程兴防;张婕 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端，该方法包括：基于待检测的网络攻击行为序列，生成嵌入向量集合；将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块，分别获取序列模式向量和结构模式向量；对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习，获取对比损失得分；将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机，获取预测损失得分；根据对比损失得分和预测损失得分，利用混合损失训练数据增强编码器和分类器，获取网络攻击行为检测结果。该系统包括：嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请，能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm gat 算法 网络 攻击行为 检测 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
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