[发明专利]一种基于卫星和地面站连接密度的动态聚合联邦学习方法在审

专利信息
申请号: 202211487222.1 申请日: 2022-11-24
公开(公告)号: CN115713009A 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 许建龙;刘粤龙;金梦晴;林健;徐卓 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 周增元
地址: 515063 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于卫星和地面站连接密度的动态聚合联邦学习方法,包括以下步骤:在第i轮,当卫星与地面站首次建立连接时,地面站发送全局模型wi;所述卫星在本地训练模型,并在下次连接时将本地的局部模型返回给地面站;当采集到的所述局部模型数量超过缓冲容量V或到预定义的时间周期T0时,所述地面站采用加权平均法更新所述全局模型。发明可以充分利用卫星的计算资源、提高了模型的鲁棒性、增加了全局模型聚合的数量或增加了聚合梯度的数量,有效地提高了模型的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 卫星 地面站 连接 密度 动态 聚合 联邦 学习方法
【主权项】:
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