[发明专利]一种基于黎曼流形切空间对齐的主传输迁移成分识别方法在审
| 申请号： | 202211482033.5 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN115935140A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 佘青山;李俊昊;张启忠 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/00 | 分类号： | G06F18/00;G06F18/2321;G06F18/22 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于黎曼流形切空间对齐的主传输迁移成分识别方法，首先通过黎曼对齐得到被试的协方差矩阵，然后将它投射到切线空间矩阵。其次，利用最优传输理论得到最优传输映射，利用映射矩阵将源域映射到最优传输源域。接着，利用迁移成分分析将映射后的源域和目标域转化到相似的子空间，构建学习框架，提高分类精度。最后，在两个公共运动想象数据集上验证了所提出的方法。与其他迁移识别方法相比，在没有对目标受试者进行标记的情况下，分类准确度都有较大的提升，且降低了算法的时间消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 黎曼 流形 空间 对齐 传输 迁移 成分 识别 方法 | ||
【主权项】：
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