[发明专利]一种基于低频采集信号的居民非侵入式负荷监测方法在审
| 申请号： | 202211474705.8 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115932435A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 冯昌森;刘攀;张有兵;黄忠梁 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 舒良 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种仅利用低频采集信息的居民用户非侵入负荷监测方法，通过智能电表低频采样用户入口处的总功率信号，进行降噪处理；建立事件检测器，根据滑动窗口对采集的负荷数据进行特征统计，判断电器投切位置；提取事件发生时间点前后的功率序列作为识别特征，利用互补集合经验模态分解计算功率序列中的多阶本征模态分量和最终趋势；将功率序列、本征模态分量和最终趋势绘制成二维图像作为负荷特征，输入卷积神经网络训练识别。最后利用居民用户实测公开数据集REDD进行算例仿真。本发明通过互补集合经验模态分解提取低频采样数据中的特征，增加卷积神经网络的识别能力，旨在降低采样成本的同时提升识别准确率，使居民用户更好地参与需求侧响应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 低频 采集 信号 居民 侵入 负荷 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211474705.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
