[发明专利]一种跨城市预训练序列兴趣点推荐方法及计算机可读介质在审
| 申请号： | 202211470980.2 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115858950A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 钱铁云;孙柯 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/082 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种跨城市预训练序列兴趣点推荐方法及计算机刻度介质。获取每个城市每个用户多组兴趣点访问记录序列及其真实兴趣点访问标签、类别访问记录序列及其真实类别访问记录标签；通过数据增强得到每个城市每个用户每组分别基于类别和距离的数据增强后兴趣点访问记录序列及其对应的真实兴趣点访问标签；构建改进的Transformer模型编码神经网络以及损失函数模型，得到优化后预训练Transformer模型编码神经网络；结合预训练Transformer模型编码神经网络构建微调模型并构建损失函数模型，得到优化后微调模型；实时采集目标城市用户访问记录序列，通过优化后微调模型预测该用户兴趣点访问标签。本发明极大提高在目标城市数据上序列兴趣点推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 训练 序列 兴趣 推荐 方法 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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